Page 107 - 运鑫服饰画册
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基于车联网、大数据的融合创新应用研究 PAGE/106






            四、成果情况




                    序号                专利名称                       专利授权号            专利类型      主要大发明人
                     1    一种基于车联网大数据的区域短时交通流预               ZL 2020 1 0848663.4   发明专利         刘剑
                                     测方法及系统
                     2            道路匝道口防撞方法                 ZL 2018 1 1426772.6   发明专利        黄兆飞
                          用于磁场测试传感器自定位调试装置及调试
                     3                                      ZL 2014 1 0597424.0   发明专利        邱士安
                                        方法
                     4            岔道口道路防撞方法                 ZL 2018 1 1426780.0   发明专利        黄兆飞
                     5        一种安全防护装置以及载货汽车                ZL 2018 1 0311863.9   发明专利




            五、应用情况 / 市场分析



                融合 5G-V2X 通信的智慧交通云服务平台的研发与应用:所开发的 5G-V2X 智慧一体化服务平台,实现交通管控的
            智能化,对城市短时交通流进行实时、准确的预测,提高交通管控和通行率,有效缓解城市交通拥堵状况,降低噪声和尾
            气污染,为城市交通管控提供应用示范。项目对交通管理部门、企业有极大的应用价值,可用于:(1) 解决道路拥堵问题;(2)
            建立完善的公共交通网络;(3) 构建交通流量信息的采集系统和信息发布共享网络;(4) 建立完善的应急联动和事故救援机
            制;(5) 实现对企业车辆的实时监控和管理。

                商用车联网 UBI 车险大数据分析模型研究与平台研发:所开发的车联网 UBI 车险大数据分析(软件)平台仅是验证性
            的平台,距离商用还有较大距离,分析模型研究也处在理论阶段,还有待实践的进一步检验。因此下一阶段研究计划是加
            快研究成果的转化,将现有的研究成果转换为生产力。研究从车联网 UBI 车险大数据分析模型的构建和车联网 UBI 车险大
            数据分析平台开发两方面入手,以四急、驾驶里程等为依据制定了合理的 UBI 的车险费率模型,在对车联网 UBI 大数据的
            获取、存储、分析、建模等方面进行详细研究的基础上,设计开发了软件平台。模型与平台通过真实数据进行了实验验证,
            证明了模型的可靠性和平台的实际价值,研究成果在 TSP 企业、车险行业具有很好的应用前景。
                “嵌入式数字水印编解码工具”开发项目:所开发的嵌入式数字水印编解码工具原型通过了客户并行分析稳定性测试、
            并行分析性能测试、低代码框架稳定性测试和分析算法稳定性测试等四项测试,一次性验收通过,项目成果产权属于委托方,
            目前已应用在实践环境。
                基于物流大数据的动态分析模型研究与应用:所开发的“物流运输车辆运行轨迹监控管理系统”能给物流运营企业带
            来巨大价值,以四川九洲北斗导航与位置服务有限公司(简称四川北斗导航)为例,通过课题研发的平台对大型物流园区
            提供增值服务,如鞍钢集团(攀钢)旗下积微物联公司的达海工业科技综合产业园,通过对物流运营进行准确及时的配货
            预测,从而在有限时间获取最大利润,对运营公司产生直接的经济收入,预计三年能为企业带来不低于 300 万元的直接经
            济利润,并且还能推动一系列相关产业链发展,如电子公司,通信公司,汽车公司,物流公司等,带来更大的价值。




            六、联系方式



                项目联系人:刘剑、秦飞龙、黄兆飞、蒲松、朱虹锦
                联系电话:18108269881
                电子邮箱:liujian@cdtu.edu.cn
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