Page 90 - 运鑫服饰画册

PART 13

数据与科学关键技术研究

一、团队成员

沈益民、严余松、李成大、周波、孙毓方、张永锋、张瀚驰、谭宁波、王科、成亚丽、王蓉、周
行、杨雅志、周正娟

二、研究方向

1、数据动态标识

采用低海明距离内码机制，解决数据流通中的动态标识难题，从而首次为业界提供了区分数据
版本、区分数据权利、区分数据状态、区分数据来源的数据唯一 ID。
2、数据自动确权
采用智能合约、时间戳和链式融合结构，解决数据流通中的海量确权难题，从而能够用最少的
管理成本，完成比其他无形资产规模高 6 个数量级的数据要素的高速确权。
3、数据价值评估
采用 UDAT 数据价值评价模型，解决不同数据资源的统一价值度量问题，既符合《资产评估法》
和财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，又为数据资产价值评估等新型服务模式创造条件。
4、多方可信计算

采用异步交易、跨链信任、国密算法等多中心协同关键技术，解决数据在“云 - 端 - 边”之间
流动的安全和隐私保护问题，实现多中心协议互认、共识验证和隐私计算，消除用户对数据流通的
顾虑。

三、代表项目

S C I E N T I F I C R E S E A R C H A C H I E V E M E N T S