Page 96 - 运鑫服饰画册

PART 14

基于车联网、大数据的

融合创新应用研究

一、团队成员

刘剑、秦飞龙、黄兆飞、蒲松、朱虹锦等

二、研究方向

1. 车联网与大数据技术研究：

特殊场景应用中的无人驾驶研究，如 EEG 控制、脑机结合与无人驾驶等；车联网网络安全研
究，如车联网用户的数据隐私保护等；大数据模型与算法研究，如广义帕累托分布 (GPD) 用于预测，
改进小波、软硬阈值法和 FastICA 等用于数据降噪。
2. 车联网环境下微观交通流控制：
车联网技术对车辆跟驰行为的影响以及特定场景中的微观交通流模型研究，包括 : 封闭场景 ( 如
仓储 ) 中无人集群的自协模型与协同控制 ; 无人车 / 无人机城市 / 园区物流配送路径规划、路径优
化模型与算法 ; 物流大数据动态分析模型。
3. 车联网大数据的场景融合创新应用：
车联网OBD远程诊断在情景电商领域的应用；如规避风险模型，交通流量预测模型与缓堵模型；
驾驶行为大数据在车险领域的应用；如 UBI 车险精算模型；维保大数据在二手车评估领域的应用；
基于维保数据和成交数据的二手车专业检测和评估模型。

三、代表项目

S C I E N T I F I C R E S E A R C H A C H I E V E M E N T S