Page 45 - 东莞市厚街中学2025届高三毕业纪念
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无人机飞行控制系统应用技术研究 PAGE/44
6. 基于数字孪生的川产道地药材质量提升研究
项目简介
在当前医药健康产业迅猛发展的背景下，川产道地药材因其独特的生长环境和卓越的药用价值受到广泛关注。本项目
以白芷、半夏、番红花等为代表的川产道地药材为研究对象，利用环境、土壤、植物生长、微生物等多尺度数据，运用气象学、
土壤学、系统学等多学科原理和知识，在数字孪生框架下通过传感器、物联网、人工智能等技术通过实时映射和模拟真实
种植场地环境和植物生长过程，不断提升数字孪生体的智能。根据药用植物在苗期、药用部位形成期、次生代谢产物形成
期和收获前期等阶段的实际需求和土壤状况，使用人工智能调控技术分析植物的水肥需求情况，提供精准的灌溉与施肥方案，
以数据驱动和模型驱动优化药用植物种植过程，有助于揭示药用植物种植的核心调控策略，为药用植物生长全周期和微生
物调控优质药材高效生产奠定理论和技术方法的基础。该项目的实施不仅提升了中药材种植的自动化和智能化水平，提高
中药材的产量和品质，也促进了中药材生产方式的根本转型和升级，进一步推动中药材产业向高效率、高产出和高可持续
性的方向发展。
药材多光谱生长图 药材生长实景图
本项目以白芷、半夏、番红花等为代表的川产道地药材为研究对象，运用物联网、无人机遥感、大数据、人工智能和
数字孪生等技术构建基于无人机遥感的智慧中药生产与管理的数字平台。项目在已构建的中药材大数据平台的基础上，通
过物联网技术和无人机遥感技术收集中药种植的地理位置、气候、土壤和植物动态生长过程等相关数据，实时监控种植区
内药用植物的水肥状况、土壤墒情和病虫害等状况。根据作物的实际需求和土壤状况，通过数字孪生技术，创建中药材种
植的虚拟模型，实时映射和模拟真实农场环境和作物生长过程。根据药用植物在苗期、药用部位形成期、次生代谢产物形
成期和收获前期等阶段的实际需求和土壤状况，使用人工智能调控技术分析植物的水肥需求情况，提供精准的灌溉与施肥
方案。
项目成熟度
实验室开发阶段
转化方式
技术入股
