Page 118 - 东莞市厚街中学2025届高三毕业纪念
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PAGE/117 成都工业学院科研成果汇编
5. 低空空域管飞行器管控技术研究
项目简介
本系统针对通航飞行器、无人机等多元航空器在低空空域的协同运行需求，构建“数据驱动 - 智能决策 - 闭环管
控”一体化平台，实现全域态势感知与风险主动防控。系统依托多源异构数据融合技术，集成北斗定位、5G-A 通信、
ADS-B、毫米波雷达及 AI 视觉传感器，实时采集飞行器位置、速度、姿态、航向等 200+ 项动态数据，结合气象、空域
管制规则、地理围栏等静态信息，构建低空空域数字孪生体。
基于大数据分析引擎，系统对海量飞行数据进行实时处理与挖掘，通过机器学习模型预测潜在冲突风险（如航路交叉、
气象突变、超限飞行等），提前生成预警信息，并智能推荐避让策略。针对违规飞行（如闯入禁飞区、超速、偏离航线等），
系统自动触发分级报警机制，通过声光告警、短信推送、强制返航指令等方式，向飞行器操作员、监管部门及应急单元同
步推送告警信息，确保风险快速响应。
系统支持多级协同管控，兼容有人 / 无人航空器混合运行场景，可按需配置电子围栏、航路规划、飞行高度限制等规则，
实现空域资源动态分配与冲突自主消解。同时，通过区块链技术对飞行数据全程存证，确保事件追溯可审计。目前，该系
统已在城市物流、应急救援、低空旅游等场景试点应用。
项目成熟度
产品销售
