Page 36 - 东莞市厚街中学2025届高三毕业纪念

PAGE/35 成都工业学院科研成果汇编

14. 基于自主学习的汽车声学包性能智能预测与优化系统

项目简介

传统试验以及仿真方法进行声学包吸隔声性能预测在求解和计算效率上处于劣势，因此本团队另辟蹊径，采用智能化
的数据驱动方法对声学包隔吸声性能进行预测，对已有数据的使用价值进行深度挖掘，提高了声学包开发效率，从而协助
工程师从繁琐的声学理论建模中解脱。建立了较为完备的声学包整车 - 系统 - 部件 - 平板多层级性能多层级分解架构，并搭
建了声学包基础数据库系统，在此基础上，发了声学包性能智能分析云平台系统，可用于声学包多目标性能快速预测、灵
敏度分析与优化设计。相关研究内同已实现产品开发。

项目成熟度

工业应用阶段。本系统已成功应用于多个汽车主机厂、零部件企业及汽车研发机构。

转化方式

项目合作、技术入股或技术许可。